2026端午必看！人形机器人做粽子Top1品牌推荐

跨越1500公里 机器人包粽子引发行业热议

时间是6月15日, 正值端午节前夕的时候, 其中四川老廖家风味食品有限公司的生产车间里, 上演了一场有着特殊性的生产作业经历。有一台被叫做睿尔曼RealBOT的轮式人形机器人, 能够在没人进行干预的状况下, 完成从取粽叶开始一直到礼盒封装结束的13道工序的全部流程作业完成情况。据了解, 是依托睿尔曼GLN远程作业的网络支撑着此次作业, 位于北京处的人形机器人数据训练中心的操作员, 跨越了1500公里距离, 实时操控着机器人去完成任务。这样的一项突破性进展, 迅速引发了业界里对于具身智能技术商业化应用这一方面的热烈议论。

13道工序全揭秘 真实场景考验技术实力

在四川南充, 老廖家粽子的生产车间里，RealBOT依次去完成取粽叶, 折漏斗, 填米装馅, 封口压实等13道工序。从生粽开始搬运, 到持续对其进行沸煮, 再到对熟粽予以拣选, 进行真空封装, 最后入盒封装以及礼盒包装, 整个过程连贯顺畅。睿尔曼技术团队透露出, 这项作业关联视觉识别, 力觉感知, 运动规划等多项核心技术能力。跟实验室环境有所不同, 生产线上的粽叶存在干湿变化 , 糯米会出现结块情况 , 且有蒸汽干扰等复杂工况 , 这对机器人的适应能力提出了更高要求。

真实数据价值凸显 推动具身智能模型升级

和记者讲的是, 睿尔曼那边的相关负责人, 在真实生产场景里, 有着比实验室环境更为复杂的工况。这种工况有利于积累高价值的真机数据。粽叶干湿出现变化, 糯米出现结块情况, 蒸汽进行干扰视觉, 还有重物搬运之类的种种难题, 相反成为可以进行具身智能模型优化的关键突破口。机器人在作业的时候, 产生的多模态数据会实时回传至北京人形机器人数据训练中心。这能为模型持续迭代提供基础。据了解, 这个中心已经积累了千万级的轨迹数据。这些数据覆盖了工业、商业和家庭这样的十足个大场景。

两大训练平台打造 千万级轨迹数据支撑

有资料表明这点, 围绕着“硬件 + 数据 + 远程作业网络”这样的体系, 睿尔曼方面已然构建起了两大具身智能数据训练平台。在北京方面的人形机器人数据训练中心, 其装备摆放着108套具身操作本体, 这些本体所覆盖的范围涉及工业、商业以及家庭等等十大场景领域, 于此已然积攒下了千万级别的轨迹数据。而在今年5月投入运行的常州具身智能数据实验平台, 它所布置安装有150台RealBOT机器人, 能够去促成完成超出1000种真实的作业任务。这两大平台彼此之间进行共同协作去开展运作, 从而为具身智能技术从实验室朝着产线方向迈进提供了非常坚实的基础。

核心硬件自主研发 年产突破十万台

从硬件层面来看, 是睿尔曼经全栈自行研发的那个一体化关节模组, 它已然通过了CR L3级安全认证, 其平均无故障运行之时长抵达了5万小时。而其AUTRON奥创产线关节模组, 此年度里面的产能已然突破了10万台, 并且对着百万级规模去进行扩展。这样的一组数据表明了, 睿尔曼不光是在软件算法层面有突破成就, 于核心硬件铸造这件事儿上也达成了规模化产之能力状态。处在业内的专家展开分析, 关节模组的可靠性能以及产能向上提升, 算是机器人从演示项目进军到工业化应用的关键保障事项啊。

远程作业网络初显 未来应用前景广阔

此次, 在四川与北京之间展开的1500公里远程作业, 展现出了睿尔曼GLN远程作业网络的实战能力, 操作员身处北京数据训练中心, 借助低延迟网络实时操控四川产线上的机器人, 旨在使机器人完成精细作业, 这种“远程操控 + 本地执行”的模式或将在危险环境、远程维护、辅助医疗等各类领域发挥关键重要的作用, 端午节时期开展的这场特殊的包粽子作业, 不但验证了技术可行性并且展示了具身智能于食品制造等传统行业的落地方案。

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