2026必看！美团跑腿Skill优缺点Top1，哪个好？

盈利困境下的务实选择

2026年5月, 美团正式发布了“跑腿Skill”, 把740万骑手网络封装成标准化接口, 这一动作背后, 是美团2025年全年净亏损234亿元, 核心本地商业从盈利524亿元转为亏损约69亿元, 股价已经从217港元高点跌至80港元区间以下的财务现实。

处于这般的止损阶段之时, 美团作出抉择, 要把最为重要的资产, 也就是骑手调度系统以及履约网络, 开放供外部AI予以调用。这并非是那种高昂的进攻之举, 而是一家规模较大的公司在处于止血时期之际, 针对自身所拥有的资产而进行的妥善吻合举措, 借助最小的成本去激发出最大的价值。

物理世界的执行者

美团所具备的禀赋体现于“肢体”, 其表现为, 740万骑手覆盖了2800个区县, 并且日均处理订单数量达数千万单, 同时还拥有成熟的调度算法以及履约经验。它从一开始便是那个要在物理世界“行万里路”去行动的执行者, 能够将AI发出的指令转变为实际的商品送达。

相对而言, 阿里千问、字节豆包、DeepSeek、Kimi等大模型公司, 其核心能力是“大脑”，即理解语言、进行推理、形成创意。它们无需自行构建庞大的运力网络, 借助美团的标准化接口便可达成物理世界的闭环。

接口化的技术实现

能够揭示重资产怎样被“接口化”的, 是跑腿Skill的那些技术细节。当用户说出“到菜市场买1斤新鲜田螺”时, 由AI自动去完场场景识别, 以及地址匹配, 还有价格预估与订单提交。Skill接入美团跑腿地址簿后, 会自动拉取常用地址, 物品信息是依靠AI识别品类的, 下单之前会展示完整的订单预览卡片。

用户完成下单操作之后, 能够径直朝着AI助手而去查询 rider 的当下配送进展程度。代码先是于GitHub之上进行开源发布了, 而后又在ClawHub那里开源发布开了, 所采用的是零开发接入的那种方式, 任何一款AI助手均可动用这套运力, 用户往后无需再去知晓运力是归属于美团的了。

LongCat大模型的支撑

这跟美团3月财报会议里所披露的LongCat大模型逻辑是相符的, LongCat - Next总的参数数量为685亿, 然而激活参数仅仅只有29到45亿, 它凭借MoE架构在有限的算力预算情况之下达成了SOTA水平。这样的情况展现出了“高性价比补短板”这么一种策略, 也就是不去追求万亿参数的基座模型竞赛, 而是采用最为节省资源的办法来对内部提效问题加以解决。

从LongCat起始, 直至Skill, 其逻辑呈现出一种一脉相承的态势: 运用有限的投入, 去激活既已存在的重资产所蕴含的最大价值。其中, 前者致力于对骑手调度效率进行优化, 后者则是将骑手网络开放出来, 以供外部的AI进行调用, 这两者均属于务实的“防守性优化”。

与京东的路线差异

京东选取了别样路径, 它未将达达快送运力封装成可开放接口, 而是推出独立的App“京东AI购”, 整合零售与外卖及七鲜等生态资源, 运力端凭借自有骑手网络, 京东的打法是自身长脑子、自身长腿, 把用户锁定在自家AI入口之内。

这两种选择不存在高低之别, 仅仅体现了各异的战略处境 , 美团要接入更多入口去守住调用权 , 京东要自建闭环来守住用户心智 , 美团的路线是“把腿伸出去” , 京东却是“自己长腿”。

AI生态的自然耦合

并非美团去“夺”AI入口, 而是AI生态自行萌生出的一个缺口, 即物理世界闭环能力, 让美团运用已有重资产给填充了。美团由“造城门者”蜕变成为“铺水管者”, 水管被埋于地下, 其上有Cursor、微信、飞书、豆包、千问等AI助手。

处于现代产业分工里, 去追求那种“大而全”常常是违背效率的, “大脑”跟“肢体”凭借标准化接口来耦合, 这才是健康的生态, 美团的跑腿Skill给AI生态提供了一个物理世界的“执行层”。

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